Topaz Clean™ использует уникальный структурный фильтр улучшения изображения, который удаляет шум и одновременно увеличивает четкость краев. Фильтр Topaz Clean™ предназначается для удаления шума с RGB-изображений. Непохожий на большинство современных методов подавления шума, которые в основном базируются на вейвлет-методе, уникальный метод фильтра Topaz Clean™ позволяет достигать отличных результатов без калибровочной камеры для создания “профиля шума” или копаться с большим количеством параметров. Кроме того, он создает резкие края и снижает цветовую размытость контуров. На каналах R, G и B можно использовать различные значения Threshold. Используйте “R Threshold vs Main” и “B Threshold vs. Main” для того, чтобы настраивать относительные значения пороговой величины для канала красного цвета ® и канала синего цвета (B). В нашем примере величина “R Threshold vs Main” равна 1.3, поскольку красный канал шумит намного больше, чем зеленый канал, который является основным каналом. Установка этого значения равного 1.3 позволяет гораздо больше подавить шум по красному каналу, получая наилучший результат. Чтобы просмотреть уровни шума по каждому каналу, используйте в программе Photoshop страницу вкладки (пункт меню) ”Channel” (Изображение > Внешний канал), чтобы просмотреть каждый канал в отдельности. Такие же методы используются во многих других программах (обработки изображений). Фильтр Topaz Clean™ также содержит ряд параметров, которые одновременно усиливают резкость изображения. Такими параметрами являются “Sharpness”, “Sharpness Radius” (Радиус резкости) и “Line Accent” (Выделение линий). Они в основном являются упрощенной версией Topaz Sharpen™, встроенной в программу для удобства. Подробное рассмотрение и объяснение каждого параметра можно найти в разделе Увеличение резкости изображений (Sharpen Images).Параметр “Iterations” предписывает, сколько раз повторяется фильтрация. Применение фильтра Topaz Clean™ более чем один раз позволяет получить результаты, которые не достигаются с помощью одноразовой обработки фильтром.
